O Ministério da Saúde e o Hospital Israelita Albert Einstein criaram uma ferramenta de inteligência artificial denominada CUTIS-AI, destinada a identificar enfermidades dermatológicas na rede pública de saúde do Brasil. Com uma taxa de precisão de 95,8%, o sistema foi desenvolvido para auxiliar profissionais do Sistema Único de Saúde (SUS) durante os processos de triagem e diagnóstico de condições cutâneas.
A iniciativa visa ampliar a capacidade de atendimento em áreas com alta vulnerabilidade epidemiológica e diversificar estratégias tecnológicas no atendimento universal. Atualmente, o programa está em fase de estudo, com resultados organizados para embasar o pedido de regularização junto à Agência Nacional de Vigilância Sanitária. A transferência definitiva da tecnologia para o Ministério da Saúde está agendada para dezembro.
Funcionamento do aplicativo CUTIS-AI
O aplicativo CUTIS-AI combina imagens de lesões cutâneas com informações clínicas, epidemiológicas e sociodemográficas, permitindo delinear o perfil dos pacientes atendidos na rede pública. Uma de suas vantagens é a capacidade de operar em locais sem conexão à internet, facilitando o diagnóstico em áreas remotas. É importante destacar que o sistema atua como um apoio à decisão clínica, sem substituir a avaliação presencial por profissionais de saúde.
A base de dados foi construída com foco na diversidade demográfica brasileira, abrangendo diferentes fototipos de pele e condições socioeconômicas. Até o momento, mais de 1.400 indivíduos foram avaliados em dez estados, incluindo Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul, e acumulou mais de 4 mil imagens analisadas, revelando 111 enfermidades distintas.
Enfermidades analisadas
O projeto foca em sete doenças consideradas prioritárias para o contexto epidemiológico do país, como esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea e lesões por picadas de aranha marrom. Das 4 mil imagens examinadas, 74% referem-se a essas enfermidades prioritárias, com a maioria dos casos concentrados em acidentes loxoscélicos e hanseníase.
Além das condições prioritárias, a ferramenta também identificou 26% dos casos como diagnósticos diferenciais, como carcinoma basocelular e psoríase, demonstrando sua versatilidade na identificação de diversas patologias.
Impacto regional e próximas etapas
Os dados do estudo indicam que Santa Catarina, Amazonas e Pará concentram 77,7% dos diagnósticos de doenças de pele. A pesquisa também revelou que 69,1% dos pacientes residem em áreas urbanas, e 19,1% não têm acesso à água tratada em casa, destacando vulnerabilidades estruturais que influenciam o surgimento de doenças cutâneas.
Os resultados do projeto foram discutidos em eventos relevantes, como o Congresso da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical e o Fórum Global de Cuidados Centrados na Pessoa, realizado em Boston. Para a próxima fase, programada para este mês, será feita uma avaliação do desempenho do sistema juntamente com a experiência dos profissionais de saúde, visando aprimorar os algoritmos de triagem e atender às exigências das autoridades sanitárias.
A continuidade do desenvolvimento da CUTIS-AI reforça o compromisso do SUS em proporcionar acesso equitativo a serviços de diagnóstico dermatológico em todo o Brasil.
